飞搭低代码平台（英文名“FEIDA”，以下简称“飞搭”），为企业提供在线化、灵活的业务应用构建工具，支持高低代码融合，助力企业低门槛、高效率和低成本地快速应对市场变化，加速复杂业务场景落地。传统开发需程序员数日甚至数周完成，如今业务人员只需文字/图片描述需求，AI+飞搭便能够即刻生成可运行的企业级应用，周期由天缩短至小时，效率与质量兼得。为什么必须是 AI + 低代码？ 传统开发人找工具：需求→PRD→UI→开发→测试→上线，链路长、角色多、成本高 低代码工具找人：拖拉拽即可生成80%标准功能，剩下20%个性化逻辑可写代码实现 AI+低代码需求直接驱动工具：· 你说“我要一个工单系统”，AI即刻生成数据模型、功能页面  · 你上传一张手绘原型，AI秒变可交互应用  · 你发送指令“在详情页加一个地图定位”，AI帮你轻松搞定  · 你告诉AI“把报销单关联到项目预算”，它自动创建数据模型并做数据关联一、智能生成对话描述/图片→AI自动生成应用1. 功能说明AI驱动的低代码平台基于谈球吧AI中台（大语言模型技术）大幅简化低代码开发的流程：用户只需用自然语言描述需求（例如“搭建包含下单、发货、售后模块的订单系统”），或上传草图、系统截图等，AI就能理解意图并自动生成完整的应用框架，包括页面设计和增删改查等数据逻辑。传统开发需要几天完成的工作，现在仅需几分钟就可完成，效率提升90%以上。2. 场景示例采购部门提出搭建采购订单管理功能的需求，AI可根据指令自动生成含所需字段及基础按钮的列表页面和头行详情页面，开发时间从数小时缩短至几分钟。二、对话调优AI智能动态增删页面组件1. 功能说明需求频繁变动，传统模式下需PRD→设计→开发→发布，动辄数日。如今，飞搭集成大模型语义解析与视觉定位，一句“新增审批按钮、删除负责人字段”，AI秒级完成组件增删，实现「说→见→生效」的零脚本迭代，让变更不再是瓶颈。2. 场景示例采购场景中，为降低后续业务流程中跟仓库、财务等部门的沟通成本，决定增加订单描述字段，发送增加订单描述字段的指令即可快速完成添加。三、对象速建AI解析业务 一键生成关联数据模型1. 功能说明常规的低代码开发中，需开发人员手动梳理业务对象、定义字段属性、建立关联关系，不仅耗时耗力，还容易因理解偏差导致数据逻辑出错。而低代码平台的AI对象速建能力，能够理解业务需求并转化为高质量的数据模型，一方面降低了开发门槛，业务人员也能轻松完成业务对象的创建；另一方面大幅减少开发时间，提升开发效率。2. 场景示例根据用户上传的销售订单系统图片，AI可自动解析并生成所需的业务对象和字段，以及它们之间的关联关系。四、逻辑无码嵌入AI智能节点 提升用户体验1. 功能说明常规开发模式中，给应用赋予AI能力往往需要高代码开发。对于融合AI能力的低代码平台来说，开发者无需编写复杂代码，即可通过可视化方式，将AI能力（如语音输入、预测分析等）嵌入到应用中。这种融合不仅大幅降低人工智能的应用门槛，更能够显著提升终端用户的体验。2. 场景示例在会议预定功能中，为了简化用户操作流程，降低使用门槛，增加智能预定功能：打开AI对话框，输入指令快速完成会议的预定。通过事件流的AIGC应用节点快速调用在AI平台已完成开发的“预定会议室”智能应用，即可快速完成智能预定功能的开发。结语AI+低代码 让数字生产力触手可及飞搭低代码平台作为H-ZERO生态的重要组成部分，致力于充分融合H-ZERO的各平台能力，提供企业用户在线化灵活搭建业务应用的能力，支撑企业普惠化（低门槛、高协作）、敏态化（高效率）和低成本化地快速响应市场变化，加速复杂业务场景落地。AI与低代码的融合正在重塑企业数字化进程：开发不再是IT部门的专属领域，业务人员同样能够快速构建应用响应市场变化。从智能生成到逻辑无码，AI低代码平台让企业平均缩短70%的流程上线周期，开发效率提升10倍以上。未来，随着AI智能体技术的进一步发展，低代码平台将更加智能化、自动化，为企业数字化转型提供更强动力。接下来，我们将持续推出飞搭平台专题系列教程，帮助您更好地掌握飞搭平台的使用技巧，敬请期待！联系我们1. 如果您想了解飞搭更详细的功能介绍和产品信息，欢迎查阅我们的产品文档请在PC端打开 ??  谈球吧焱牛开放平台2. 如果您有疑问或者建议，也可以通过开放平台进行工单反馈，问题分类请选择【产品/谈球吧aPaaS平台-飞搭】 3. 相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们邮箱 ?? openhand@vip.hand-china.com携手谈球吧，共铸硬核竞争力！

近日，中国科学院《互联网周刊》联合 eNet 研究院、德本咨询等权威机构发布的「2025信创500强」以及「2025工业数字化推动企业TOP50」榜单正式揭晓。谈球吧凭借在核心技术研发、生态适配、市场落地及用户口碑、未来发展潜力等多维度的突出能力再登两大权威榜单！在信创产业加速崛起的浪潮中，谈球吧始终以“自研”为锚、以“创新”为帆，在自主可控的道路上步履坚定。此次再登双榜单，正是对谈球吧持续深耕自研，以及自身创新实力的印证与认可，更彰显了谈球吧在信创生态中的坚实地位。时至今日，技术自主化已从“战略选择”升级为“生存刚需”，自主可控仍旧是信创的核心，产品从“可用到好用”也日渐成为企业关注的重点，合适的自主软件正成为构建企业硬核竞争力的关键。作为企业数字化综合服务领域的先行者，同时也是中国工业管理软件的领军企业之一，谈球吧在近30年的时间里，已帮助7000+中大型企业，成功构建符合企业个性特点的数字化架构体系，并有幸成为众多客户长期信赖的合作伙伴。同时，凭借丰富的实施经验，深厚的技术实力，以及强大的创新能力，谈球吧不断顺应市场需求变化趋势，积极发展自主软件产品业务，成功自研数套专业软件，铸就数智化平台，其中已有多项国产信创拳头产品，顺利通过信创产品评估认证，同时也已与多家头部厂商完成产品兼容性认证。目前，谈球吧新一代数字化产品体系，核心包括【得·灵】B端AI应用产品/服务系列、企业级PaaS平台H-ZERO、融合数据平台H-ONE，以及智能制造、谈球吧、智慧财务、智协供应链等四大专业应用系列，助力企业高效转型。随着技术融合加速，AI推动信创产品智能化升级正在成为新趋势。谈球吧早在2019年就开始布局B端AI应用能力，并不断深入探索与AI融合的更多可能性。经过数年投入与打磨，谈球吧已正式形成【得·灵】B端AI应用产品/服务系列，其中包括“灵猿”AI中台、“灵手”业务智能体、“灵睿”垂类模型、“灵悉”CHATBI智能问数，以及“灵策”配套服务。而且在制造域、营销域、财务域、供应链域及其他各个业务领域，已同步推出近百个成熟AI智能体与覆盖多领域的行业模型，能够全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级。截至目前，谈球吧【得·灵】AI产品系列已在200余家企业成功落地，覆盖制造、能源、零售、金融、电信等十余个行业，正与各行业龙头企业，携手推进行业务智能化融合升级。同时，基于谈球吧AI中台，谈球吧也与多家生态伙伴深入合作形成联合解决方案，共建AI全流程生态，致力于以“技术共融+场景共研”加速驱动AI技术在企业业务中的价值落地。未来，谈球吧将继续秉持“为企业应用AI而生”的理念，持续打磨完善【得·灵】AI系列产品，助力更多企业驶入智能化转型快车道，共同探索数字时代的无限可能。「点击图片了解更多」在数字经济与国家战略深度融合的当下，信创产业正迈向从“替代”到“引领”的新阶段，以“自主可控”为核心的产业革命，正在重塑中国数字经济的底层逻辑，并为全球信息技术生态注入新的变量。谈球吧将始终专注深耕自研，坚守自主可控核心导向，深化拓展AI在实际领域中的落地场景，为企业加速数智进化提供强大助力，为信创产业发展贡献重要力量！

近日，由谈球吧与亚马逊云科技联合举办「智达高远，合作共赢——数字化筑基，Al释潜能」闭门交流分享会在深圳圆满举办。当AI重构商业逻辑、数据成为新型生产要素，企业竞争力的内核正被重新定义——关键不再是规模与资本，而是以数智化基因构筑的持续进化能力。领先企业正借助“平台+AI”双引擎，将数字化转型从技术命题提升为战略级生存法则：例如通过PaaS平台构建柔性数字基座，使系统随业务自适应演进；以AI价值链激活沉默数据，在客服、供应链等场景实现30%以上的效能跃迁；重塑“人机协同”模式，让员工从执行者转变为依托数据决策的“超级助手”。本次活动聚焦企业数字化转型、AI应用、MCP技术，以及集成供应链等热点议题，特邀多位行业顶尖专家与实战精英，分享前沿经验与解决方案，共同探索“平台+AI”双引擎驱动下的破局之道，为企业在当前复杂环境中应对挑战提供切实的思路与参考。数字化筑基 AI释潜能谈球吧华南销售部销售总监 张百亮谈球吧华南销售部销售总监张百亮先生为本次活动做开场致辞，他通过分享自己的打车经历，以打车软件正在使用AI和数据应对低毛利市场的话题切入，指出当前B端企业在第四代工业革命和“AI+数据”重构产业链的背景下，普遍存在焦虑情绪，而企业应通过了解和驾驭数字化与AI技术来应对挑战。此外他还强调数据与AI相互作用的重要性，并引用国家数据局局长刘烈宏的观点“算力是骨骼、算法是神经、数据是企业的血液。”他表示企业应让数据开口说话，实现数据资产变现，提升核心竞争力。数智基石PaaS平台构建企业硬核竞争力谈球吧大客户数字化平台事业部高级经理 牛帅隆谈球吧大客户数字化平台事业部高级经理牛帅隆先生表示，在广泛拜访企业高层后，他总结出企业在数字化转型过程中最为关注的两大核心：提质增效与敏捷创新。在提质增效方面，企业不仅关注AI应用，同样重视供应链端的成本优化；在敏捷创新方面，则强调IT部门需快速响应公司的战略转型需求。基于大量案例实践，他进一步归纳出企业数字化建设的阶段特征：不同发展时期会面临不同的挑战与需求。初期企业通常侧重于基础系统建设，如ERP、OA等；随着规模扩大，单一系统难以支撑业务的精细化管理，往往需补充建设营销域、供应链域、制造域系统；进入第三阶段，企业内部多系统并行，系统间存在业务壁垒及数据孤岛，难以通过数据驱动业务变化及业务创新。针对上述问题，牛帅隆提出企业可以采用“长链条业务驱动”的方式打通串联不同系统。他指出，长链条运营有助于提升企业效率，实现数据驱动业务转型，并借助数据治理进一步反哺业务成长。然而，企业在构建更复杂、更长链条流程时，需要依靠统一的底座平台作为支撑，其核心价值主要体现在两方面：支撑长链条业务运行通过千人千面的工作台，支持从管理层到执行层的不同需求，实现从表单驱动到流程驱动、预警驱动的数字化转型串联业务全链条平台可整合企业内外部系统，实现数据与流程的拉通，提升业务响应速度和协同效率牛帅隆指出，企业推进数字化转型应重点关注两大路径：一是规划先行，必须基于自身发展战略进行定制化设计，而非简单套用他人方案。二是平台支撑，他建议企业构建统一平台，平台需具备敏捷开发、安全稳定、融合创新及AI智能化等能力。他强调，谈球吧倡导以战略规划为引导、统一平台为底座、敏捷开发为手段的数字化转型路径，致力于通过H-ZERO平台及全栈服务能力，助力企业实现自主可控、高效协同与持续业务创新。智创未来AI赋能企业价值跃迁谈球吧大客户数字化平台事业部AI创新中心经理 王泽淳谈球吧AI创新中心经理王泽淳女士结合谈球吧丰富的AI落地实践案例，为现场嘉宾分享了企业推进AI应用的具体路径与实用建议。她指出，企业对AI的期待远不止于简单的知识问答，更希望AI能够结合内部数据，实现自主分析、辅助决策与深度洞察，从而驱动业务流程优化。因此，她强调“做好AI必须先做好数据基础”。此外，企业应用AI与个人场景不同，需同时对接多个模型，并综合考虑数据安全、权限控制、运维监控等要素，甚至需构建自有垂直领域的小模型。因此，企业需要中台体系以支撑AI应用的全面落地。谈球吧AI中台正是为此设计，能够有效帮助企业快速推进AI应用，除知识问答之外，其他核心能力包括：ChatBI企业智能问数通过自然语言对话打破数据访问壁垒，实现“全民分析师”与“实时决策中枢”，现已广泛应用于财务、营销、生产、供应链等领域的智能分析AutoAgent能力谈球吧AI中台1.6版本新增AutoAgent能力，使得新打造的Agent能够实现动态规划（AutoAgent）与静态规划（流程）融合应用，赋予了AI自主决策规划的能力。当前谈球吧智能体能够根据用户需求，自主检索、反思、矫正和生成分析报告，并实现全流程闭环王泽淳还结合谈球吧AI中台的几个实际应用案例，系统展示AI带来的实际效果与收益：助力某通讯行业巨头建设报销智能提单助手，通过AI辅助人工完成基础作业，提高效率携手某光伏切片企业通过AI打通机器学习，提升切片良率为某知名啤酒企业搭建企业级AI应用开发平台，实现了知识问答、员工助手、智能问数和智能体等方面的应用王泽淳表示，谈球吧在AI领域的能力定位在中台工具层和应用落地层，能够为企业提供一站式陪跑服务，包括顶层战略规划、业务场景评估、流程设计优化、安全规范制定、模型选型建议、算力支持、数据治理和落地部署等方面。作为企业数字化综合服务商，谈球吧凭借多年实践经验与成熟解决方案，能够助力企业高效实现智能化升级与运营提升。AI Agent新纪元解锁MCP的无限可能亚马逊云科技解决方案架构师 肖林亚马逊云科技解决方案架构师肖林先生表示，自2022年11月30日以来，大模型持续受到广泛关注，但其仍存在无法实时获取数据、缺乏工具调用能力以及记忆有限等问题。为此，智能体（Agent）被引入以增强大模型能力。2023年，LLM Agent成为热点，在研究、框架和市场层面均取得显著进展。智能体通过扩展大模型的数据检索、工具调用与记忆能力，有效弥补了大模型的现有局限。其核心构建模块，正是借助检索、工具与记忆等机制增强后的LLM。他介绍，目前常见的LLM工作流主要包括四种：提示链、路由、动态编排以及评估反馈。企业实践中常采用混合工作流以应对复杂场景。以React工作流为例，其将推理与行动结合，肖林以“获取明天深圳天气”为例，说明智能体如何根据用户需求自主思考并调用工具，实现从静态大模型到动态智能工具的转变。除常规工作流外，自主智能体（Autonomous Agent）可独立规划与操作，并在需要时向用户请求信息或判断。该类智能体依赖环境“反馈”（如工具调用结果或代码输出）以逐步迭代，直至任务完成或达到最大迭代次数。目前，自主智能体主要用于步骤不确定或无法硬编码路径的开放式任务，例如编程辅助、计算机操作与研究类应用。肖林还介绍了当前热门的Model Context Protocol（MCP）。MCP是一种新型通信协议，旨在扩展AI系统能力。通过标准化接口，它使LLM能够安全访问外部系统、API和数据源，突破传统AI的能力边界。MCP的工作机制中，AI应用中的MCP Client通过标准协议与MCP Server通信，由Server连接具体工具（如Slack、数据库、邮件系统）。肖林以笔记本电脑作类比：主机中安装多种LLM应用（如Claude Desktop、IDE等），它们通过MCP访问资源。主机内还包括MCP客户端与服务器，其核心价值在于以高效、标准化方式连接AI Agent与各类外部工具，堪称AI世界的“万能扩展坞”。以往每接入新工具均需定制开发（如Function Calling），而现在只需按MCP标准开发一个Server，即可被所有支持MCP的AI应用使用。这不仅提高工具复用性，也为LLM安全、可控地访问企业系统提供标准化路径。他还展示了基于亚马逊云科技的MCP架构方案：模型层：可灵活选用多种顶级模型，如通过Amazon Bedrock使用托管的Claude、DeepSeek、以及亚马逊自研的Amazon Nova多模态模型等工具层：利用AWS官方开源的大量MCP Server，轻松连接AWS服务及其他外部工具，极大简化开发流程开发资源：AWS在GitHub上提供丰富的Samples和开源项目，帮助开发者快速上手构建具备工具使用能力的AI应用。肖林指出，AWS MCP架构支持企业员工通过集成大模型的聊天机器人进行交互，MCP Server负责与外部系统通信并返回结果。AWS在不同区域部署了多种大模型，全面支持企业AI应用落地。最后他还展示了三个MCP Server典型应用场景： 智能面试官日程安排自动协调面试官时间、会议室资源，并发送邀请邮件 自动化财务分析自动抓取公司财报、股票技术面数据，生成全面的投资分析报告 个性化旅行规划根据用户需求查询交通、景点信息，并生成详细的行程计划文档让数据成为员工的“超级助手”打造集成供应链提效新模式谈球吧集成供应链专家顾问 周阳谈球吧供应链专家顾问周阳先生一针见血地指出，当前企业供应链普遍面临着内部运营失衡、外部协同割裂、战略集成缺失三大系统性挑战，并具体表现为九大典型痛点。这些问题如同一张无形的网，束缚着企业的响应速度和盈利能力。周阳强调，这些痛点并非孤立存在，而是环环相扣，共同构成企业发展的巨大障碍：内部运营失衡：失准、失控、失衡企业内部常常陷入“计划与执行两张皮”的困境。需求预测不准，波动被层层放大；生产计划形同虚设，一线永远在“救火”；最终导致高缺货、高库存、高成本的“三高”顽疾，运营效率大打折扣。· 需求预测难，波动大· 计划与执行脱节· 高缺货、高库存、高成本外部协同割裂：中断、失控、失信当视线转向外部，供应链的协同能力显得尤为脆弱。上游供应商如同“黑箱”，交付风险高悬；物流环节成本与信息“双黑洞”，货物去向不明；最终，对客户的交付承诺屡屡无法兑现，严重透支商业信任。· 供应协同弱，中断风险高· 仓网物流成本高、时效慢· 订单履约不透明，承诺达不到战略集成缺失：迟缓、内耗、割裂在更高维度的战略层面，问题同样突出。供应链在新品研发中总是“最后一棒”，导致设计与量产脱节；各部门KPI相互冲突，决策会议变成“数据对质会”；运营计划与财务目标更是各说各话，无法形成合力。· 新品上市流程长，响应慢· 部门KPI冲突，决策内耗大· 运营计划与财务目标“两张皮”面对上述挑战，坐以待毙不是出路。周阳指出，AI和数据技术为企业提供前所未有的机遇。企业应积极拥抱变化，通过建设集成供应链（ISC），实现从内到外的系统性变革。为此，他提出四点关键建议： 思路重塑： 从“成本中心”到“价值引擎”打破传统的“职能竖井”，构建一个以数据驱动、客户需求为中心的端到端协同体系。让供应链不再只是被动执行的成本部门，而是主动响应市场、创造价值的核心引擎 能力升级： 构建以客户为核心的“精准交付”体系从过去关注“我能生产什么”的产品导向，转变为关注“客户需要什么”的服务导向。围绕订单的精准交付，强化计划、协同、决策等核心能力，全面提升供应链的响应速度与服务质量 组织变革： 用统一目标打破“部门墙”以供应链转型为契机，推动组织与绩效的变革。将订单及时交付率、库存周转率等核心指标，科学地分解到销售、计划、采购、生产等所有相关部门，让每个人都为最终的客户满意度负责，形成一股合力 路径规划： “三步走”，稳健迈向智慧运营集成供应链的建设非一日之功，应分步实施：第一步：看全管住。打通业务与数据，实现端到端的可视化第二步：协同优化。强化从计划到执行的闭环，解决产销协同的核心矛盾第三步：数据驱动。依托AI与知识沉淀，实现智能决策与持续优化在充满不确定性的时代，一条柔性、敏捷、智能的集成供应链，是企业穿越周期、赢得未来的关键。审视您的供应链，识别真正的痛点，并立即开启转型之路，这不再是一种选择，而是关乎生存与发展的必然。谈球吧作为企业数字化综合服务商，始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来，谈球吧将持续进化、自我迭代，助力更多企业把握AI与数据驱动的发展机遇，在这个变革的时代中实现破局、赢得未来！携手谈球吧，共铸硬核竞争力！

谈球吧企业级智能编码助手（中文名“飞码”，英文名“H-AI Coder”，以下简称“飞码”）， 结合AI智能驱动与H-ZERO专属规则驱动，支持智能代码补全、代码对话问答、智能代码诊断、 知识问答、高质量H-ZERO相关脚手架代码生成等场景，同时支持企业级权限管控及可视化分析。旨在提供更加规范、高效的开发体验，提升用户开发效率与代码质量。本次发布主要从以下三个方面进行了产品功能升级与优化：更全面、更精准的上下文感知：智能代码问答新增多类型上下文选择及智能上下文感知与推荐能力；智能代码补全支持本地代码库自动检索增强，跨项目上下文感知能力显著增强更智能、更高效的开发流程：新增基于本地代码变更的一键生成Commit Message、智能审查代码变更；支持智能代码搜索，包括代码搜代码、自然语言搜代码等更稳定、更流畅的交互体验：持续优化产品性能与稳定性，为开发提供顺畅可靠的体验H-AI Coder一、更全面、更精准的上下文感知 智能代码问答支持选择项目文件、文件夹、Git提交记录或当前文件变更等多种类型作为问答上下文基于所选代码结构，自动分析并推荐关联上下文，彻底解决AI问答与项目脱节的问题，让每一次交互都精准高效 智能代码补全本地代码索引库可将项目代码切片、向量化并安全存储，支持手动或自动增量同步，打造您专属的项目知识大脑智能代码问答可通过点击「+」按钮或输入「@」符号来快速唤起上下文选择，同时支持文件、文件夹、Git提交记录及Git Changes等多种上下文类型已添加的上下文将会以标签形式直观呈现，清晰可见，同时也可在对话过程中直接指定问答主体选中代码后，系统将会自动解析语法树并智能推荐相关上下文，操作方便快捷，轻松提升开发效率智能代码补全 本地代码索引库构建支持手动和自动两种模式，高效构建本地专属代码知识库。同步任务在后台运行，实时展示同步进度，不打扰正常开发流程 智能代码补全检索增强支持从本地索引库中检索相似代码，大幅提升跨项目的上下文感知能力。用户还可自定义本地上下文相似代码片段的最大返回数量，以及检索结果的相似度阈值，实现更精准、高效的补全体验。参考如下示例案例：参考项目中工具类定义：已预先构建到本地代码索引库，并随项目迭代以增量更新方式保持同步示例项目中触发智能代码补全：飞码代码大模型参考本地索引库中相似代码，实现将入参hostAndPort拆分后复用相似代码逻辑片段<<  滑动查看下一张图片  >>H-AI Coder二、更智能、更高效的开发流程体验新版本将AI能力深度融入开发工作流，帮您自动化处理繁琐事务，让开发者专注核心创新： 智能提交记录生成基于所选代码变更，一键生成清晰规范的Commit Message，让版本提交更专业 智能代码审查（Code Review）针对所选代码变更，一键生成详细的代码审查报告，快速发现潜在缺陷、性能问题与安全风险，助力高效提升代码质量 智能代码搜索在已索引的本地代码库中，支持使用自然语言或代码片段进行跨项目检索，快速定位相似逻辑，极大提升代码复用效率智能提交记录生成选中代码变更即可一键智能生成清晰规范的提交记录智能代码审查选中代码变更即可一键智能生成详细的代码审查报告，问题明确分级，快速发现潜在缺陷智能代码搜索选中代码后，右键即可快速触发跨项目代码搜索，搜索结果以清晰格式化方式展示，方便快速浏览与定位。同时，也支持通过自然语言描述来搜索代码，轻松找到所需业务逻辑，有效提升代码复用效率<<  滑动查看下一张图片  >>H-AI Coder三、更稳定、更流畅的交互体验本次更新包含多项底层优化，致力于为您提供更流畅、稳定的使用体验：优化代码补全：提升整体交互性能及稳定性，尤其在内部类触发时补全效果更可靠优化飞码侧边栏：加快初始化速度，增强稳定性优化HDB Browser：数据库操作及表结构管理更稳定高效知识库问答增强：新增展示AI思考过程，让问答更直观透明IDEA全版本支持：兼容IDEA 2021.1至2025.2......H-AI Coder结语以上内容主要从三大方面介绍了飞码V1.2.4的新特性。更多功能细节可参阅开放平台文档，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代，为您带来更多智能编程体验，期待与您交流！💬 欢迎在评论区留言，一起探讨智能编程在您业务中的应用潜力~联系我们1. 如果您想了解飞码更详细的功能介绍和产品信息，欢迎查阅我们的产品文档请在PC端打开 ??  谈球吧焱牛开放平台【文档>技术产品>谈球吧H-AI飞码智能编码助手】2. 相关产品咨询或了解更多信息，欢迎联系我们邮箱 ?? openhand@vip.hand-china.com3. 试用飞码期间，若您有任何问题需要咨询，都可前往焱牛开放平台（open.hand-china.com）提反馈，或将疑问发往联系邮箱。我们有专业人员针对您的问题进行解决回复，技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈，我们将用心对待每一份回应～携手谈球吧，共铸硬核竞争力！